利兹大学留学生成网红,英国网友想让他“当首相 ”!
〖壹〗 、利兹大学中国留学生吴芃因绘制疫情图表成为英国网红 ，获赞众多甚至被提名为“首相候选人”最近 ，一名来自利兹大学的中国留学生吴芃，在英国网络上迅速走红 。吴芃 ，26岁 ，自去年四月起在利兹大学攻读世界企业法专业 。他凭借每天更新的疫情图表，不仅赢得了众多英国民众的称赞，甚至被部分网友戏称为“首相候选人 ”。
【5.9新冠图表】意大利累计治愈超10万
〖壹〗 、截至5月9日 ，意大利新增4000例治愈 ，累计治愈超10万例 。以下是相关数据总结及图表说明：意大利疫情核心数据新增治愈：4000例累计治愈：超10万例现存病例：未直接提及，但西班牙现存病例降至3万例 ，德国现存病例降至20475例 ，可侧面反映欧洲整体趋势 。
〖贰〗、添加数据标签选中图表绘图区，点击右上角“图表元素 ”按钮（“+”号） ，勾选“数据标签”选项。数据标签将直接显示在柱形顶部 ，便于直观读取具体数值。修改图表标题点击图表标题（默认显示为“国内新冠肺炎最近7天新增治愈/死亡柱形图 ”），直接输入新标题 ，例如“新冠肺炎近7天新增治愈与死亡情况对比 ” 。
〖叁〗 、截至4月10日统计时 ，西班牙 、法国病死率首次超过10%，英国病死率升至126%接近意大利（173%） 。具体数据情况如下：西班牙新增确诊超过5千 ，累计确诊超过15万 ，累计死亡超5万，累计治愈超5万。西甲球队所在地区疫情情况：法国单日新增死亡1341例，累计死亡超2万 ，病死率首次超过10% 。
〖肆〗、截至4月20日（北京时间7点） ，西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例 。英国 新增确诊：接近6000例。累计确诊：超过12万例 。累计死亡：超过6万例 。法国 累计死亡：接近2万例。病死率：接近13% 。德国 累计治愈：接近9万例 。
新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图 ，即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同 ，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取 。
南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。
登录镝数并选取模板电脑登录镝数官方网站，点击【数据图文】，搜索“疫情 ”关键词 。在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板 ，点击打开 。编辑数据选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将模板中的数据替换为最新数据。数据格式需与模板一致 ，确保各扇区对应正确类别和数值 。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
随便找个网站 ，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例。
使用小O地图的【地图可视化】功能 ，制作疫情风险热力图 。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】 。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
生成地图：打开高德地图 ，选取“新建行政区地图 ”，配置数据 ，点击“加载”导入数据 ，显示疫情累计病例分布 。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照 ”功能，自定义范围、比例尺 ，添加水印 ，截取不同尺寸的PNG 、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。
